Hochschule für Gestaltung - Bibliothek

Titel

[000053460]

Krohn, Jon: Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg. - Heidelberg : dpunkt.verlag, 2020. - xxvi, 445 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 24 cm x 16.5 cm ISBN 978-3-86490-663-3 Broschur : EUR 39.90 (DE), circa EUR 30.80 (AT) - ISBN 3-86490-663-6

Künstliche Intelligenz ; Mensch-Maschine-Kommunikation ; Digitale Daten ; Maschinelles Lernen

Die auch für Laien gut lesbaren und verständlichen ersten Kapitel erläutern die grundlegenden Verfahren des Machine Learning (ML; in diesem Fach oft englische Nomenklatur) und des Deep Learning (DL), die auf neuronalen Netzen und immer gröeren Bilddatenbanken beruhen. Man kann mit diesen Methoden sogar ähnlich aussehende Hunderassen unterscheiden. Nach dem 1. Viertel des Buchs wenden sich die Autoren explizit an Softwareentwickler, Forscher und Analysten. Es werden gute Vorkenntnisse erwartet, um die vielen Codebeispiele (meist in Keras, einer speziellen API-Sprache verfasst) verstehen und nachvollziehen zu können. Man findet aber auch in diesem Teil des Buchs eher beiläufig viele interessante Informationen zum Thema. Ein instruktives Venn-Diagramm zeigt, wie die Konzepte KI, ML und DL ineinander geschachtelt sind. Wenn die Presse aber Forschungsergebnisse von DL aufgreift, wird oft der allgemeinere Begriff KI benutzt. Die vielen verblüffenden Ergebnisse von DL etwa bei Spielen wie Schach, Go und Shogi zeigen eindrucksvoll, wie hier menschliche Intelligenz schon heute übertroffen wird. (2-3)

Ex.: 40/70/84

Titel

[000053460]
Krohn, Jon: Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten / Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg. - Heidelberg : dpunkt.verlag, 2020. - xxvi, 445 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 24 cm x 16.5 cm ISBN 978-3-86490-663-3 Broschur : EUR 39.90 (DE), circa EUR 30.80 (AT) - ISBN 3-86490-663-6
Künstliche Intelligenz ; Mensch-Maschine-Kommunikation ; Digitale Daten ; Maschinelles Lernen
Die auch für Laien gut lesbaren und verständlichen ersten Kapitel erläutern die grundlegenden Verfahren des Machine Learning (ML; in diesem Fach oft englische Nomenklatur) und des Deep Learning (DL), die auf neuronalen Netzen und immer gröeren Bilddatenbanken beruhen. Man kann mit diesen Methoden sogar ähnlich aussehende Hunderassen unterscheiden. Nach dem 1. Viertel des Buchs wenden sich die Autoren explizit an Softwareentwickler, Forscher und Analysten. Es werden gute Vorkenntnisse erwartet, um die vielen Codebeispiele (meist in Keras, einer speziellen API-Sprache verfasst) verstehen und nachvollziehen zu können. Man findet aber auch in diesem Teil des Buchs eher beiläufig viele interessante Informationen zum Thema. Ein instruktives Venn-Diagramm zeigt, wie die Konzepte KI, ML und DL ineinander geschachtelt sind. Wenn die Presse aber Forschungsergebnisse von DL aufgreift, wird oft der allgemeinere Begriff KI benutzt. Die vielen verblüffenden Ergebnisse von DL etwa bei Spielen wie Schach, Go und Shogi zeigen eindrucksvoll, wie hier menschliche Intelligenz schon heute übertroffen wird. (2-3)

Ex.: 40/70/84

Detailansicht Bestand

EXEMPLAR IDN:000083642 ; E-Datum:08.03.2023 ; K-Datum:09.03.2023

Eingangsdatum 08.03.2023

Zweigstelle ZB

Titel Deep Learning illustriert

Signatur 40/70/84

Zugangsnr. 2023/276

Strichcode 054883

Medienart 000 - Monographie

Exemplarstatus 00 - Monographie

Ausleihstatus Verfügbar

EXEMPLAR	IDN:000083642 ; E-Datum:08.03.2023 ; K-Datum:09.03.2023
Eingangsdatum	08.03.2023
Zweigstelle	ZB
Titel	Deep Learning illustriert
Signatur	40/70/84
Zugangsnr.	2023/276
Strichcode	054883
Medienart	000 - Monographie
Exemplarstatus	00 - Monographie
Ausleihstatus	Verfügbar