Titelsatz
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Deep Learning illustriert: eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten
Inhaltstyp (RDA) Text
Medientyp (RDA) ohne Hilfsmittel zu benutzen
Datenträgertyp (RDA) Band
1. Person/Familie Krohn, Jon [VerfasserIn]
2. Person/Familie Beyleveld, Grant [VerfasserIn]
3. Person/Familie Bassens, Aglaé [VerfasserIn]
4. Person/Familie Lichtenberg, Kathrin [ÜbersetzerIn]
Bevorz. Titel des Werkes (RDA) Krohn, Jon, Deep learning illustrated
Titel Deep Learning illustriert: eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten
Verantw.-ang. Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens ; aus dem Englischen von Kathrin Lichtenberg
Verlagsort (RDA) Heidelberg
Verlag (RDA) dpunkt.verlag
E-Jahr 2020
Umfangsangabe xxvi, 445 Seiten : Illustrationen, Diagramme
Formatangabe 24 cm x 16.5 cm
Hinw. auf parallele Ausg. Erscheint auch als (Online-Ausgabe) :Krohn, Jon: Deep Learning illustriert
ISBN 978-3-86490-663-3 Broschur : EUR 39.90 (DE), circa EUR 30.80 (AT)
ISBN 3-86490-663-6
EAN 9783864906633
Bezugswerk Inhaltstext
Bezugswerk Inhaltsverzeichnis
Link-Text Leseprobe
Schlagwort / lok. Künstliche Intelligenz
Schlagwort / lok. Mensch-Maschine-Kommunikation
Schlagwort / lok. Digitale Daten
Schlagwort / lok. Maschinelles Lernen
Inhaltliche Zsfg. Die auch für Laien gut lesbaren und verständlichen ersten Kapitel erläutern die grundlegenden Verfahren des Machine Learning (ML; in diesem Fach oft englische Nomenklatur) und des Deep Learning (DL), die auf neuronalen Netzen und immer gröeren Bilddatenbanken beruhen. Man kann mit diesen Methoden sogar ähnlich aussehende Hunderassen unterscheiden. Nach dem 1. Viertel des Buchs wenden sich die Autoren explizit an Softwareentwickler, Forscher und Analysten. Es werden gute Vorkenntnisse erwartet, um die vielen Codebeispiele (meist in Keras, einer speziellen API-Sprache verfasst) verstehen und nachvollziehen zu können. Man findet aber auch in diesem Teil des Buchs eher beiläufig viele interessante Informationen zum Thema. Ein instruktives Venn-Diagramm zeigt, wie die Konzepte KI, ML und DL ineinander geschachtelt sind. Wenn die Presse aber Forschungsergebnisse von DL aufgreift, wird oft der allgemeinere Begriff KI benutzt. Die vielen verblüffenden Ergebnisse von DL etwa bei Spielen wie Schach, Go und Shogi zeigen eindrucksvoll, wie hier menschliche Intelligenz schon heute übertroffen wird. (2-3)
Bestand 1
Sign-Info 40/70/84

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